Le programme MINSET sélectionne un sous-ensemble minimal de descripteurs, suffisant pour discriminer autant que l'ensemble de tous les descripteurs. Options : H = aide ; O = optimisation ; R = ajout des descripteurs parents ; V = mode d'affichage verbeux ; W = Prise en compte des poids des descripteurs.

The MINSET program selects a minimal subset of descriptors, sufficient to discriminate as well as the total set of descriptors. Options: H = help; O = optimization; R = add relation or parent descriptors; V = verbose display mode; W = take descriptor weights into account.

Le programme MINDESCR propose une description minimale discriminante (diagnose) de chaque taxon ou item de la base de connaissance.

The MINDESCR program proposes a short description (diagnose) able to distinct each taxon or item in the knowledge base.

Le programme calcule une mesure de dissimilarité (D) ou de similarité (S) entre taxons ou items de la base de connaissances. Cette mesure exprime à quel point 2 taxons ou items se ressemblent. 9 types de mesures sont proposées ( CZ = Czekanowski ; JA = Jaccard ; MA = matching ; U1 ; U2 ; RR = Russel-Rao ; RT = Rogers-Tanimoto ; SM = Sokal-Michener ; SS = Sokel-Sneath ). Autres options : H = aide ; N = Affichage des Noms des items ; R = Prise en compte des dépendances entre descripteurs ( N = non ; H = partiellement ; T = totalement ) ; T = transformation des valeurs ( N = non ; S = puissance 2 ; R = racine carrée ) ; W = pondération des descripteurs.

The program computes a measure of dissimilarity (D) or similarity (S) between taxa or items in the knowledge base. This measure expresses how similar 2 taxa or items are. 9 types of measures are proposed ( CZ = Czekanowski ; JA = Jaccard ; MA = matching ; U1 ; U2 ; RR = Russel-Rao ; RT = Rogers-Tanimoto ; SM = Sokal-Michener ; SS = Sokel-Sneath ). Other parameters: H = help ; N = Display the Names of items ; R = Take in account dependencies or Relation between descriptors ( N = no ; H = half-relation ; T = Total relation ) ; T = Set Transformation ( N = no ; S = Square ; R = Square Root ) ; W = Weight of descriptors.

Le programme calcule une mesure de dissimilarité (D) ou de similarité (S) entre descripteurs de la base de connaissances. Cette mesure exprime à quel point 2 descripteurs se comportent de la même façon sur chaque couple d'items (plus 2 descripteurs discriminent les mêmes items entre eux et ne discriminent pas les mêmes items entre eux, plus ces 2 descripteurs sont similaires). Trois types de mesures sont proposées ( MA = matching ; U1 ; U2 ). Autres options : H = aide ; N = Affichage des Noms des descripteurs ; T = transformation des valeurs (N = non ; S = puissance 2 ; R = racine carrée).

The program computes a measure of dissimilarity (D) or similarity (S) between descriptors in the knowledge base. This measure expresses the extent to which 2 descriptors behave in the same way on each pair of items (the more 2 descriptors discriminate the same pairs of items and do not discriminate the same other pairs of items, the more similar these 2 descriptors are). Three types of measures are proposed ( MA = matching ; U1 ; U2 ). Other parameters: H = help ; N = Display the Names of descriptors ; T = Set Transformation (N = no ; S = Square ; R = Square Root).

Le programme MERGEMOD propose des fusions possibles entre états de caractères, fusions qui ne diminueraient pas le pouvoir discriminant des descripteurs concernés. Options : H = aide ; V = mode d'affichage verbeux.

The MERGEMOD program suggests possible merging character states, which would not diminish the discriminating power of the descriptors concerned. Options: H = help; V = verbose display mode.